VS Code LLM API: verbind je editor met je eigen sleutel

Wat je nodig hebt voordat je begint

Een VS Code LLM API-instelling heeft geen magie. VS Code zelf communiceert niet met taalmodellen. Een extensie doet dat, en die extensie moet weten waar hij verzoeken moet sturen en hoe hij je moet identificeren. Elke extensie die een aangepaste OpenAI-compatible provider ondersteunt, kan deze service gebruiken.

Verzamel eerst deze drie waarden.

• Base URL: https://api.codingllmapi.com/v1
• Model ID: uncensored
• API-sleutel: aangemaakt op de API-sleutelpagina. Na het registreren kun je met één klik $0,50 aan proeftegoed claimen, geldig voor 7 dagen en zonder creditcard.

De sleutel wordt als volgt aan het verzoek toegevoegd: Authorization: Bearer <key>. Extensies voegen deze header automatisch toe zodra je de sleutel in hun instellingen plakt.

Stap 1: test de sleutel buiten de editor

Foutopsporing binnen een extensie is langzamer dan in een terminal. Open de terminal in VS Code (Ctrl+` op Windows en Linux, Cmd+` op macOS), sla de sleutel op in een omgevingsvariabele en voer twee aanroepen uit. De eerste lijst modellen op. De tweede stuurt een klein chatverzoek.

Copyexport LLM_API_KEY="paste-your-key-here"

curl -s https://api.codingllmapi.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_API_KEY"

curl -s https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"uncensored","messages":[{"role":"user","content":"Reply with the word ready."}],"max_tokens":10}'

Als de tweede aanroep JSON retourneert met een bericht, zijn de sleutel, de URL en de model-ID allemaal correct. Wat er later ook misgaat, is een extensie-instelling, geen accountprobleem. Als je hier een authenticatiefout krijgt, controleer dan of je de hele sleutel hebt gekopieerd en dat er geen losse aanhalingstekens of spaties zijn meegelopen.

Stap 2: configureer een extensie

Extensie-instellingen veranderen tussen versies, dus behandel de onderstaande veldnamen als richtlijn en raadpleeg de documentatie van de extensie zelf als een label verschilt. De drie waarden zijn altijd hetzelfde.

Continue

Continue is een open-source assistent voor VS Code en JetBrains. Het leest een configuratiebestand uit je home-map. Nieuwere versies gebruiken een YAML-bestand, en oudere versies gebruiken config.json. De modelvermelding bevat in beide formaten dezelfde velden. In het JSON-formaat ziet dit er als volgt uit:

Copy{
  "models": [
    {
      "title": "Uncensored",
      "provider": "openai",
      "model": "uncensored",
      "apiBase": "https://api.codingllmapi.com/v1",
      "apiKey": "paste-your-key-here"
    }
  ]
}

De provider is openai omdat het wire-formaat dat van OpenAI is. Alleen apiBase vertelt Continue naar een andere server te praten. Herlaad het venster na het opslaan en kies het model uit het dropdownmenu in het chatvenster.

Cline

Cline is een agent-extensie die bestanden kan lezen, bewerken en terminalopdrachten kan uitvoeren met jouw goedkeuring. Open de instellingen en kies de provider met de naam OpenAI Compatible. Vul de Base URL, de API Key en de Model ID in. Plak https://api.codingllmapi.com/v1, je sleutel en uncensored. Sla op, start een taak en keur het eerste gebruik van een tool goed.

Andere extensies

Veel tools volgen hetzelfde patroon onder namen zoals "custom endpoint", "OpenAI-compatible" of "bring your own key". Zoek naar een veld dat een base URL accepteert. Als een extensie alleen een vaste lijst van leveranciers biedt zonder URL-veld, kan deze niet op deze API worden ingesteld.

Wat wel en wat niet werkt

Deze API implementeert POST /v1/chat/completions en GET /v1/models. Dat dekt chatpanelen, bewerkopdrachten, 'leg deze code uit'-acties en agent-loops. Het dekt niet alles wat een editor zou kunnen vragen.

Editorfunctie	Verwacht resultaat
Chat over het open bestand	Werkt
Selecteer code en vraag om een bewerking	Werkt
Agenttaken met hulpprogramma-aanroepen	Werkt als de extensie het standaard tools-veld of zijn eigen promptformaat gebruikt
Inline tab-autocompleter	Afhankelijk van de extensie. Als een apart completion- of fill-in-the-middle-endpoint nodig is, biedt deze API dat niet
Codebase-embeddings en indexering	Niet beschikbaar hier, omdat er geen embeddings-endpoint is. Gebruik een andere embeddings-bron of schakel indexering uit
Afbeeldingsinvoer of -generatie	Niet beschikbaar, de API is alleen tekst

Als een extensie faalt op een functie in deze tabel, schakel die ene functie dan uit in de instellingen in plaats van ervan uit te gaan dat je sleutel fout is. Voor een overzicht van hoe dit model presteert bij programmeerwerk, zie de pagina over een ongecensureerd model voor code-agents.

Voorbij extensies: scripts die je vanuit de editor uitvoert

Een extensie is niet de enige manier om een sleutel vanuit VS Code te gebruiken. Veel ontwikkelaars houden een klein script in het project dat een bestand naar het model stuurt en het antwoord afdrukt, en voeren het vervolgens uit vanuit de geïntegreerde terminal of binden het aan een taak. Dit geeft je volledige controle over de prompt en voorkomt verrassingen door verborgen instructies van een extensie.

Hier is een kort Python-script dat elk bestandspad dat je meegeeft, beoordeelt. Het leest de sleutel uit een omgevingsvariabele, zodat er niets geheims in je repository terechtkomt.

Copyimport os
import sys
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.codingllmapi.com/v1",
    api_key=os.environ["LLM_API_KEY"],
)

path = sys.argv[1]
with open(path, encoding="utf-8") as f:
    source = f.read()

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Review the code. List bugs first, then style issues. Be brief."},
        {"role": "user", "content": source},
    ],
    temperature=0.2,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Voer het uit met python review.py src/app.py. Grote bestanden zijn prima tot het 100.000-token contextvenster, maar een kleinere prompt geeft sneller antwoord en kost minder. Als je wilt dat het antwoord verschijnt terwijl het wordt geschreven, geef je stream=True door en print je elke chunk van delta.content zodra deze aankomt.

Hetzelfde idee werkt als een VS Code-taak in .vscode/tasks.json: definieer een taak waarvan het commando dit script is met het huidige bestand als argument, en activeer het vanuit het commandopallet. Het is een kleine hoeveelheid setup, en het resultaat is een review-opdracht die je volledig begrijpt.

Veelvoorkomende fouten oplossen

De meeste problemen vallen onder een handvol oorzaken. Werk van boven naar beneden in deze lijst.

1. 401 of "ongeldige API-sleutel". De sleutel is geplakt met een spatie aan het eind, of je hebt een sleutel gebruikt voor een andere site. Maak een nieuwe aan en plak deze opnieuw.
2. 404 of "model niet gevonden". De model-ID is verkeerd gespeld, of de base URL mist /v1 of heeft deze twee keer. De juiste ID is uncensored. Voer de /v1/models-aanroep uit om te zien wat de server rapporteert.
3. 429 met rate_limited. Je hebt de limiet voor verzoeken per minuut overschreden: 300 op een volledige sleutel, 60 op een proefsleutel. Agents die snel doorlopen, lopen hier snel tegenaan. Wacht en probeer het opnieuw, of verlaag het aantal automatische stappen.
4. 429 met concurrency. Te veel verzoeken tegelijk: 8 op een volledige sleutel, 2 op een proefsleutel. Sommige extensies sturen meerdere calls parallel voor één taak. Een gestreamd antwoord houdt zijn slot vast tot het einde, dus een vastgelopen stream kan nieuwe calls blokkeren.
5. 429 met een Retry-After: 5-header. Tijdelijke overbelasting. De extensie moet na vijf seconden opnieuw proberen. Als dat niet gebeurt, probeer dan handmatig opnieuw.
6. Het verzoek wordt afgewezen omdat het te groot is. De limiet voor de body is 8 MB, en het contextvenster is 100.000 tokens voor prompt plus antwoord. Agents die veel bestanden toevoegen, kunnen deze limiet overschrijden. Beperk het contextvenster of wis de conversatie.

Voeg bij een supportvraag de waarde van de X-Request-Id response header toe. Je kunt deze zien met curl -i.

Kosten inzichtelijk houden

Editor agents sturen veel tekst, omdat elke stap meestal de bestanden en de geschiedenis tot nu toe bevat. Prijzen zijn $0,15 per 1M input tokens en $0,50 per 1M output tokens, wat de kosten van individuele verzoeken klein houdt, maar loops lopen snel op.

Een werkvoorbeeld: een agentstap met 30.000 input-tokens en 1.000 output-tokens kost 30.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,0045 voor input en 1.000 x $0,50 / 1.000.000 = $0,0005 voor output, dus $0,005 per stap. Een taak van 40 dergelijke stappen kost $0,20. Dit is een ruwe schatting, geen belofte, omdat echte stappen in grootte variëren.

• Controleer X-Balance-USD in de response headers om je tegoed na een call te zien.
• Start nieuwe taken in nieuwe conversaties, zodat oude geschiedenis niet oneindig meeloopt.
• Stel de limiet voor stappen of verzoeken in de extensie in, als die optie bestaat.

Tegoed is prepaid, dus de uitgaven stoppen als het saldo op is, en het vervalt nooit. Opwaarderingen lopen van $20 tot $500 in hele bedragen, met een bonus van 5% vanaf $50, 10% vanaf $100 en 15% vanaf $200. Kaarten (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) en crypto (USDT op TRC20, USDC op Base) worden geaccepteerd. Details staan op de prijzenpagina, en de docs vermelden alle ondersteunde parameters.

Een opmerking over privacy en gebruik

Code die je verstuurt, gaat naar de servers van de provider, dus plak geen geheimen zoals productiesleutels, wachtwoorden of klantgegevens in prompts. Prompts op deze service worden niet gebruikt voor training. Het model is afgestemd op het geven van antwoorden zonder inhoudelijke weigeringen voor legaal gebruik door volwassenen, wat betekent dat het niet stopt om je te vertellen over een securitytest of een donker thema-gamescript, maar jij blijft verantwoordelijk voor wat je het vraagt te doen. Seksuele inhoud met minderjarigen is nooit toegestaan.

Meer handleidingen

• Wat is een LLM API? Hoe het werkt en wanneer je er een voor kunt gebruiken
• Discord Bot Coding AI: Bouw Eén met een LLM API
• Uncensored LLM API voor Coding Agents