Snelstartgids AI-coderings-API

Authenticatie-instellingen

Maak een account aan op Get API key. Je hebt alleen een e-mailadres en wachtwoord nodig; er is geen kaart nodig om te beginnen. Na registratie ontvang je direct één API-sleutel. Deze sleutel verifieert alle verzoeken naar de basis-URL: https://api.codingllmapi.com/v1.

Houd je sleutel veilig. Je kunt deze op elk moment opnieuw genereren via je dashboard, waardoor de vorige sleutel direct ongeldig wordt. De model-ID die je in je verzoeken moet verzenden is uncensored. Dit is een open-weight model dat op onze eigen servers draait, geen proxy voor GPT, Claude of Gemini.

Eerste verzoek

Stuur een standaard chat-completieverzoek in het OpenAI-compatibele formaat. De API accepteert berichten met een rol (user/assistant/system) en inhoud. Het retourneert tekstuitvoer geoptimaliseerd voor codegeneratie zonder filtering van wettelijke volwassen of controversiële onderwerpen (behalve bij minderjarigen).

• Basis-URL: https://api.codingllmapi.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Model: uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK-integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python SDK. Wijs de client naar onze basis-URL en lever je API-sleutel. De SDK verwerkt het verzoekformaat automatisch. Deze aanpak werkt voor eenvoudige tekstgeneratie of het bouwen van complexere agent-loops.

Zorg ervoor dat je een recente versie van het openai pakket gebruikt. De client verwerkt JSON-serialisatie en HTTP-headers correct voor onze endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integratie

Gebruik het officiële openai Node.js-pakket, niet de specifieke SDK's van Anthropic of Google. Configureer de basis-URL om naar onze service te verwijzen. Dit zorgt voor compatibiliteit met de OpenAI-compatibele verzoekstructuur die wij aanbieden.

Installeer het pakket via npm install openai. Initialiseer de client met je sleutel en de aangepaste basis-URL. Deze methode is betrouwbaar voor server-side code-agents die codefragmenten moeten genereren of repositories moeten analyseren.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming code-antwoorden

Schakel streaming in voor realtime feedback door stream: true in te stellen. De API retourneert Server-Sent Events (SSE). Elke chunk bevat gedeeltelijke token-uitvoer, waardoor je agent code kan weergeven terwijl deze wordt gegenereerd. Dit vermindert de waargenomen latentie voor lange codeblokken.

Verwerk de stream-events om de definitieve respons op te bouwen. Het model blijft genereren totdat de contextlimiet is bereikt of de max_tokens parameter.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten en fouten

Houd deze limieten in de gaten om onderbrekingen te voorkomen. Je krijgt 300 verzoeken per minuut per sleutel. De maximale grootte van de request body is 8 MB. Als je de rate limit overschrijdt, ontvang je een 429-fout. Als je prepaid tegoed op is, krijg je een 402-fout. Een ongeldige of ingetrokken sleutel retourneert 401.

Het contextvenster is in totaal 100.000 tokens (prompt + completion). Als je prompt plus gegenereerde code dit overschrijdt, stopt het model. Plan je input tokens zorgvuldig zodat er ruimte is voor de output.