AI agents for coding के लिए अनसेंसर्ड एलएलएम एपीआई

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

कोडिंग के लिए बिना सेंसर क्यों महत्वपूर्ण है

बहुत से सामान्य-उद्देश्य LLMs सामग्री नीतियों के कारण कोड जनरेट करने या कुछ विषयों पर चर्चा करने से इनकार कर देते हैं। हमारा AI कोडिंग API एक बिना सेंसर LLM सर्व करता है जो कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। यह सुनिश्चित करता है कि आपका कोडिंग एजेंट अप्रत्याशित रुकावटों के बिना पूर्ण प्रतिक्रियाएं जनरेट कर सके। मॉडल GPT, Claude, Gemini, Grok या DeepSeek नहीं है; यह एक स्वतंत्र ओपन-वेट मॉडल है जो इस विशिष्ट व्यवहार के लिए अनुकूलित है।

हम आपको एक सीधे एंडपॉइंट देने के लिए थर्ड-पार्टी एब्स्ट्रैक्शन को हटा देते हैं। जबकि कुछ मॉडल विशिष्ट कीवर्ड्स वाले कोड स्निपेट्स को ब्लॉक कर सकते हैं, हमारा मॉडल उन सामान्य फिल्टर्स के बिना टेक्स्ट प्रदान करने पर केंद्रित है। यह उन एजेंट्स के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें आउटपुट को विश्वसनीय रूप से पार्स करने की आवश्यकता होती है। ध्यान दें कि किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को बिना सेंसर सेटिंग के बावजूद हमेशा ब्लॉक किया जाता है।

ड्रॉप-इन OpenAI संगतता

हमारा API OpenAI-संगत है, जिसका अर्थ है कि आप इसे मौजूदा टूल्स और SDKs के साथ उपयोग कर सकते हैं। एंडपॉइंट संरचना OpenAI के chat-completions इंटरफ़ेस की नकल करती है। आपको बस अपनी कॉन्फ़िगरेशन में base_url को हमारे सर्वरों की ओर इशारा करने के लिए अपडेट करना है। इसमें temperature, max_tokens और stream जैसे मानक पैरामीटरों का समर्थन शामिल है।

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

चूंकि हम एक स्वतंत्र सेवा हैं, हम एम्बेडिंग, इमेज जनरेशन या फाइन-ट्यूनिंग नहीं प्रदान करते हैं। हम केवल टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट क्षमताओं पर केंद्रित हैं। यह सरलता लेटेंसी और लागत को कम करती है। यदि आपको विजन या ऑडियो की आवश्यकता है, तो आपको एक अलग सेवा एकीकृत करनी होगी। हमारा मॉडल id "uncensored" है। आप GET /v1/models के माध्यम से उपलब्ध मॉडल की जांच कर सकते हैं।

स्ट्रीमिंग और टूल कॉलिंग समर्थन

कोडिंग एजेंट्स अक्सर रियल-टाइम फीडबैक की आवश्यकता करते हैं। हमारा API स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं के लिए Server-Sent Events (SSE) का समर्थन करता है। इससे आपकी एप्लिकेशन टोकन को जनरेट होते ही प्रदर्शित कर सकती है, लंबे कोड ब्लॉक्स के लिए उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाती है। टूल कॉलिंग भी समर्थित है, जिससे आपका एजेंट गतिशील रूप से फ़ंक्शन निष्पादित कर सकता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ, आप बड़े कोडबेस या व्यापक बातचीत का इतिहास पास कर सकते हैं। यह जटिल कोडिंग कार्यों में कॉन्टेक्स्ट बनाए रखने के लिए आवश्यक है। 8 MB अनुरोध बॉडी सीमा कुशल प्रसंस्करण सुनिश्चित करती है बिना सर्वर को ओवरलोड किए। प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है, जो अधिकांश स्वचालित वर्कफ़्लो के लिए पर्याप्त है।

उच्च वॉल्यूम के लिए पारदर्शी मूल्य निर्धारण

हम बिना मासिक शुल्क के पे-एज़-यू-गो प्रीपेड क्रेडिट प्रदान करते हैं। लागत $0.25 प्रति 1M इनपुट टोकन और $1.00 प्रति 1M आउटपुट टोकन है। टॉप-अप $10 से शुरू होता है। यदि आप $50 जोड़ते हैं, तो आपको 5% बोनस मिलता है। $100 जोड़ने पर आपको 10% बोनस मिलता है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते, इसलिए आप उन्हें आवश्यकता के अनुसार उपयोग कर सकते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

यदि आपको मुफ़्त अनलिमिटेड टियर, SLA गारंटी या SOC2 प्रमाणपत्र चाहिए, तो यह मॉडल आपके लिए नहीं है। यदि आपको मल्टी-मॉडल रूटिंग या ऑन-प्रिमिस डेप्लॉयमेंट की आवश्यकता है, तो यह आपके लिए भी नहीं है। यह उन डेवलपर्स के लिए है जो छिपी लागत के बिना एक विश्वसनीय, बिना सेंसर एंडपॉइंट चाहते हैं। साइनअप तुरंत ईमेल और पासवर्ड के साथ होता है।