API LLM sem filtro para Agentes e Desenvolvedores

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Por que Sem Censura é Importante para Codificação

Muitos LLMs de uso geral recusam gerar código ou discutir certos tópicos devido a políticas amplas de conteúdo. Nossa API de codificação com IA oferece um LLM sem censura que não recusa tópicos adultos lícitos, ficcionais ou controversos. Isso garante que seu agente de programação possa gerar respostas completas sem paradas inesperadas. O modelo não é GPT, Claude, Gemini, Grok ou DeepSeek; é um modelo de pesos abertos independente otimizado para esse comportamento específico.

Removemos abstrações de terceiros para oferecer um endpoint direto. Embora alguns modelos possam bloquear trechos de código contendo palavras-chave específicas, nosso modelo foca em entregar texto sem esses filtros genéricos. Isso é crítico para agentes que precisam analisar a saída de forma confiável. Observe que conteúdo sexual envolvendo menores é sempre bloqueado, independentemente da configuração sem censura.

Compatibilidade Plug-and-Play com OpenAI

Nossa API é compatível com OpenAI, o que significa que você pode usá-la com ferramentas e SDKs existentes. A estrutura do endpoint espelha a interface chat-completions da OpenAI. Você simplesmente atualiza o base_url na sua configuração para apontar para nossos servidores. Isso inclui suporte para parâmetros padrão como temperature, max_tokens e stream.

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Por ser um serviço independente, não oferecemos embeddings, geração de imagens ou fine-tuning. Focamos exclusivamente em capacidades de texto de entrada e texto de saída. Essa simplicidade reduz latência e custo. Se você precisa de visão ou áudio, deve integrar um serviço separado. O id do nosso modelo é "uncensored". Você pode verificar os modelos disponíveis via GET /v1/models.

Suporte a Streaming e Chamada de Ferramentas

Agentes de codificação frequentemente exigem feedback em tempo real. Nossa API suporta Server-Sent Events (SSE) para respostas em streaming. Isso permite que seu aplicativo exiba tokens conforme são gerados, melhorando a experiência do usuário para blocos de código longos. A chamada de ferramentas também é suportada, permitindo que seu agente execute funções dinamicamente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Com uma janela de contexto de 100.000 tokens, você pode passar grandes bases de código ou extenso histórico de conversas. Isso é essencial para manter o contexto em tarefas de codificação complexas. O limite de corpo de requisição de 8 MB garante processamento eficiente sem sobrecarregar o servidor. Cada chave é limitada a 300 requisições por minuto, o que é suficiente para a maioria dos fluxos de trabalho automatizados.

Preços Transparentes para Alto Volume

Oferecemos crédito pré-pago pagamento por uso sem mensalidades. O custo é $0,25 por 1M tokens de entrada e $1,00 por 1M tokens de saída. Recarregues começam em $10. Se você adicionar $50, recebe um bônus de 5%. Adicionar $100 dá um bônus de 10%. Créditos nunca expiram, então você pode usá-los quando precisar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este modelo não é para você se você precisar de uma camada gratuita ilimitada, garantias de SLA ou certificações SOC2. Também não é para você se precisar de roteamento múltiplo de modelos ou implantação on-prem. É para desenvolvedores que querem um endpoint confiável e sem censura sem custos ocultos. O cadastro é instantâneo com apenas um e-mail e senha.