API di coding Cursor per Agent e Sviluppatori

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Perché la mancanza di censura è importante per il coding

Molti LLM generici rifiutano di generare codice o discutere di determinati argomenti a causa di politiche sui contenuti ampie. La nostra API di coding AI serve un LLM senza censura che non rifiuta argomenti legali per adulti, di fantasia o controversi. Questo garantisce che il tuo agent di coding possa generare risposte complete senza interruzioni impreviste. Il modello non è GPT, Claude, Gemini, Grok o DeepSeek; è un modello a pesi aperti indipendente ottimizzato per questo comportamento specifico.

Rimuoviamo le astrazioni di terze parti per offrirti un endpoint diretto. Mentre alcuni modelli potrebbero bloccare frammenti di codice contenenti parole chiave specifiche, il nostro modello si concentra sulla consegna del testo senza quei filtri generici. Questo è fondamentale per gli agent che devono analizzare l'output in modo affidabile. Nota che i contenuti sessuali che coinvolgono minori sono sempre bloccati, indipendentemente dall'impostazione senza censura.

Compatibilità drop-in con OpenAI

La nostra API è compatibile con OpenAI, il che significa che puoi usarla con strumenti e SDK esistenti. La struttura dell'endpoint rispecchia l'interfaccia chat-completions di OpenAI. Devi semplicemente aggiornare il base_url nella tua configurazione per puntare ai nostri server. Questo include il supporto per parametri standard come temperature, max_tokens e stream.

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Essendo un servizio indipendente, non offriamo embeddings, generazione di immagini o fine-tuning. Ci concentriamo esclusivamente sulle funzionalità text-in, text-out. Questa semplicità riduce la latenza e i costi. Se hai bisogno di visione o audio, devi integrare un servizio separato. Il nostro model id è "uncensored". Puoi verificare i modelli disponibili tramite GET /v1/models.

Supporto streaming e chiamata di strumenti

Gli agent di coding richiedono spesso feedback in tempo reale. La nostra API supporta Server-Sent Events (SSE) per le risposte in streaming. Questo permette alla tua applicazione di visualizzare i token man mano che vengono generati, migliorando l'esperienza utente per blocchi di codice lunghi. È anche supportata la chiamata di strumenti, consentendo al tuo agent di eseguire funzioni dinamicamente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Con una finestra di contesto di 100.000 token, puoi passare grandi codebase o una cronologia di conversazioni estesa. Questo è essenziale per mantenere il contesto in attività di coding complesse. Il limite del corpo della richiesta di 8 MB garantisce un'elaborazione efficiente senza sovraccaricare il server. Ogni chiave è limitata a 300 richieste al minuto, che sono sufficienti per la maggior parte dei flussi di lavoro automatizzati.

Prezzi trasparenti per alti volumi

Offriamo credito prepagato pagamento a consumo senza canoni mensili. Il costo è $0,25 per 1M token di input e $1,00 per 1M token di output. Le ricariche partono da $10. Se aggiungi $50, ricevi un bonus del 5%. Aggiungendo $100 ottieni un bonus del 10%. I crediti non scadono mai, quindi puoi usarli quando necessario.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Questo modello non fa per te se hai bisogno di un livello gratuito illimitato, garanzie SLA o certificazioni SOC2. Non è anche per te se richiedi routing multipli di modelli o distribuzione on-prem. È per gli sviluppatori che vogliono un endpoint affidabile e senza censura senza costi nascosti. La registrazione è istantanea con solo email e password.