API LLM sin censura para agentes y desarrolladores

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Por qué importa lo sin censura para la codificación

Muchos LLM de propósito general se niegan a generar código o discutir ciertos temas debido a políticas de contenido amplias. Nuestra API de IA para codificación ofrece un LLM sin censura que no se niega a temas adultos legales, ficticios o controversiales. Esto asegura que tu agente de programación pueda generar respuestas completas sin interrupciones inesperadas. El modelo no es GPT, Claude, Gemini, Grok ni DeepSeek; es un modelo de pesos abiertos independiente optimizado para este comportamiento específico.

Eliminamos las abstracciones de terceros para darte un endpoint directo. Aunque algunos modelos podrían bloquear fragmentos de código que contengan palabras clave específicas, nuestro modelo se centra en entregar texto sin esos filtros genéricos. Esto es crítico para agentes que necesitan analizar la salida de forma fiable. Ten en cuenta que el contenido sexual que involucra a menores siempre se bloquea, independientemente del ajuste sin censura.

Compatibilidad con OpenAI lista para usar

Nuestra API es compatible con OpenAI, lo que significa que puedes usarla con herramientas y SDKs existentes. La estructura del endpoint refleja la interfaz de chat-completions de OpenAI. Simplemente actualiza el base_url en tu configuración para apuntar a nuestros servidores. Esto incluye soporte para parámetros estándar como temperature, max_tokens y stream.

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Por ser un servicio independiente, no ofrecemos embeddings, generación de imágenes ni ajuste fino. Nos enfocamos únicamente en capacidades de texto de entrada y texto de salida. Esta simplicidad reduce la latencia y el costo. Si necesitas visión o audio, debes integrar un servicio separado. El id de nuestro modelo es "uncensored". Puedes verificar los modelos disponibles mediante GET /v1/models.

Soporte de streaming y llamadas a herramientas

Los agentes de codificación a menudo requieren retroalimentación en tiempo real. Nuestra API soporta Eventos Enviados por el Servidor (SSE) para respuestas en streaming. Esto permite que tu aplicación muestre tokens a medida que se generan, mejorando la experiencia de usuario para bloques de código largos. También se admite la llamada a herramientas, permitiendo que tu agente ejecute funciones dinámicamente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Con una ventana de contexto de 100.000 tokens, puedes pasar grandes bases de código o un historial de conversaciones extenso. Esto es esencial para mantener el contexto en tareas de codificación complejas. El límite de cuerpo de petición de 8 MB asegura un procesamiento eficiente sin sobrecargar el servidor. Cada clave está limitada a 300 peticiones por minuto, lo cual es suficiente para la mayoría de flujos de trabajo automatizados.

Precios transparentes para alto volumen

Ofrecemos crédito prepago de pago por uso sin cuotas mensuales. El costo es $0,25 por 1M de tokens de entrada y $1,00 por 1M de tokens de salida. Las recargas comienzan en $10. Si añades $50, recibes un bono del 5%. Añadir $100 te da un bono del 10%. Los créditos no caducan, así que puedes usarlos cuando los necesites.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este modelo no es para ti si necesitas una capa gratuita ilimitada, garantías de SLA o certificaciones SOC2. Tampoco es para ti si requieres enrutamiento de múltiples modelos o implementación en-premisas. Es para desarrolladores que quieren un endpoint fiable y sin censura sin costos ocultos. El registro es instantáneo con solo un correo electrónico y una contraseña.