에이전트 및 개발자를 위한 커서 API 연동

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

코딩에 무검열이 중요한 이유

많은 범용 LLM은 광범위한 콘텐츠 정책으로 인해 코드를 생성하거나 특정 주제를 논의하는 것을 거부합니다. 우리의 AI 코딩 API는 합법적인 성인, 소설, 논쟁적인 주제를 거부하지 않는 무검열 LLM을 제공합니다. 이는 코딩 에이전트가 예상치 못한 중단 없이 완전한 응답을 생성할 수 있도록 보장합니다. 이 모델은 GPT, Claude, Gemini, Grok 또는 DeepSeek가 아니며, 이 특정 동작에 최적화된 독립적인 오픈 웨이트 모델입니다.

우리는 제3자 추상화를 제거하여 직접적인 엔드포인트를 제공합니다. 일부 모델은 특정 키워드를 포함하는 코드 스니펫을 차단할 수 있지만, 우리 모델은 이러한 일반적인 필터 없이 텍스트 전달에 중점을 둡니다. 이는 출력을 신뢰할 수 있게 구문 분석해야 하는 에이전트에 중요합니다. 미성년자가 관련된 성적 콘텐츠는 무검열 설정과 관계없이 항상 차단됩니다.

OpenAI 플러그인처럼 바로 사용 가능한 호환성

우리의 API는 OpenAI 호환이므로 기존 도구 및 SDK와 함께 사용할 수 있습니다. 엔드포인트 구조는 OpenAI의 chat-completions 인터페이스를 반영합니다. 구성에서 base_url을 서버로 가리키도록 업데이트하기만 하면 됩니다. 여기에는 temperature, max_tokens, stream과 같은 표준 매개변수가 포함됩니다.

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

우리는 독립적인 서비스이므로 임베딩, 이미지 생성 또는 파인 튜닝을 제공하지 않습니다. 텍스트 입력, 텍스트 출력 기능에만 집중합니다. 이러한 단순성은 지연 시간과 비용을 줄입니다. 비전이나 오디오가 필요하면 별도 서비스를 통합해야 합니다. 모델 ID는 "uncensored"입니다. GET /v1/models를 통해 사용 가능한 모델을 확인할 수 있습니다.

스트리밍 및 도구 호출 지원

코딩 에이전트는 종종 실시간 피드백이 필요합니다. 우리의 API는 스트리밍 응답을 위한 서버 전송 이벤트(SSE)를 지원합니다. 이를 통해 애플리케이션은 생성되는 대로 토큰을 표시하여 긴 코드 블록의 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 도구 호출도 지원되어 에이전트가 함수를 동적으로 실행할 수 있습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

100,000 토큰의 컨텍스트 창을 사용하면 큰 코드베이스나 광범위한 대화 기록을 전달할 수 있습니다. 이는 복잡한 코딩 작업에서 컨텍스트를 유지하는 데 필수적입니다. 8 MB 요청 본문 제한은 서버를 과부하시키지 않고 효율적인 처리를 보장합니다. 각 키는 분당 300개 요청으로 제한되며, 이는 대부분의 자동화된 워크플로우에 충분합니다.

대량 사용을 위한 투명한 가격 책정

월 구독료 없는 선불 크레딧 선불 결제를 제공합니다. 입력 토큰은 100만 개당 $0.25, 출력 토큰은 100만 개당 $1.00입니다. 최소 충전 금액은 $10입니다. $50를 충전하면 5% 보너스를, $100를 충전하면 10% 보너스를 받습니다. 선불 크레딧은 소멸되지 않으므로 필요할 때 사용하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

무료 무제한 요금제, SLA 보증, SOC2 인증이 필요하다면 이 모델이 적합하지 않습니다. 여러 모델 라우팅이나 온프레미스 배포가 필요해도 적합하지 않습니다. 숨겨진 비용 없이 신뢰할 수 있는 무검열 엔드포인트를 원하는 개발자를 위한 제품입니다. 이메일과 비밀번호만으로 즉시 가입할 수 있습니다.