Günstige LLM API für Agenten und Entwickler

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Warum Unzensiert für Coding wichtig ist

Viele allgemeine LLMs verweigern die Generierung von Code oder die Diskussion bestimmter Themen aufgrund breiter Inhaltsrichtlinien. Unsere AI-Coding-API bietet ein unzensiertes LLM, das keine rechtlichen, fiktiven oder kontroversen Themen verweigert. Dies stellt sicher, dass dein Coding-Agent vollständige Antworten generieren kann, ohne unerwartete Unterbrechungen. Das Modell ist kein GPT, Claude, Gemini, Grok oder DeepSeek; es ist ein unabhängiges Open-Weight-Modell, das für dieses spezifische Verhalten optimiert ist.

Wir entfernen Third-Party-Abstraktionen, um dir einen direkten Endpunkt zu bieten. Während einige Modelle Code-Snippets mit bestimmten Schlüsselwörtern blockieren könnten, konzentriert sich unser Modell darauf, Text ohne diese generischen Filter zu liefern. Dies ist kritisch für Agenten, die Ausgaben zuverlässig parsen müssen. Beachte, dass sexual content involving minors immer blockiert wird, unabhängig von der unzensierten Einstellung.

Sofort einsetzbare OpenAI-Kompatibilität

Unsere API ist OpenAI-kompatibel, was bedeutet, dass du sie mit bestehenden Tools und SDKs nutzen kannst. Die Endpunkt-Struktur spiegelt die OpenAI-Chat-Vervollständigungsschnittstelle wider. Du aktualisierst einfach die base_url in deiner Konfiguration, um auf unsere Server zu verweisen. Dies umfasst die Unterstützung für Standardparameter wie temperature, max_tokens und stream.

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Da wir ein unabhängiger Dienst sind, bieten wir keine Embeddings, Bildgenerierung oder Fine-Tuning an. Wir konzentrieren uns ausschließlich auf Text-in, Text-out-Fähigkeiten. Diese Einfachheit reduziert Latenz und Kosten. Wenn du Vision oder Audio benötigst, musst du einen separaten Dienst integrieren. Unsere Model-ID ist "uncensored". Du kannst verfügbare Modelle über GET /v1/models überprüfen.

Streaming & Tool Calling Unterstützung

Coding-Agents benötigen oft Echtzeit-Feedback. Unsere API unterstützt Server-Sent Events (SSE) für Streaming-Antworten. Dies ermöglicht deiner Anwendung, Token anzuzeigen, während sie generiert werden, was die Benutzererfahrung für lange Codeblöcke verbessert. Tool Calling wird ebenfalls unterstützt, wodurch dein Agent Funktionen dynamisch ausführen kann.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Mit einem 100.000-Token-Kontextfenster kannst du große Codebasen oder umfangreiche Gesprächsverläufe übergeben. Dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des Kontexts bei komplexen Coding-Aufgaben. Die 8-MB-Request-Body-Grenze gewährleistet eine effiziente Verarbeitung, ohne den Server zu überlasten. Jeder Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute begrenzt, was für die meisten automatisierten Workflows ausreicht.

Transparente Preisgestaltung für hohes Volumen

Wir bieten Pay as you go Prepaid-Guthaben ohne monatliche Gebühren. Die Kosten betragen $0,25 pro 1M Input-Token und $1,00 pro 1M Output-Token. Aufladungen beginnen bei $10. Wenn du $50 auflädst, erhältst du einen 5%-Bonus. Das Hinzufügen von $100 gibt dir einen 10%-Bonus. Guthaben verfällt nie, sodass du sie nutzen kannst, wenn du sie brauchst.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Dieses Modell ist nichts für dich, wenn du eine kostenlose unbegrenzte Ebene, SLA-Garantien oder SOC2-Zertifizierungen benötigst. Es ist auch nichts für dich, wenn du mehrere Modell-Routings oder On-Premise-Bereitstellung benötigst. Es ist für Entwickler, die einen zuverlässigen, unzensierten Endpunkt ohne versteckte Kosten wünschen. Die Anmeldung ist sofortig mit nur E-Mail und Passwort.