Cursor 使用 自己 的 API によるAIコーディング

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

コーディングにおいて無検閲が重要な理由

多くの汎用LLMは、広範なコンテンツポリシーにより、コードの生成や特定のトピックの議論を拒否します。当社のAIコーディングAPIは、法的な成人向け、フィクション、または論争的なトピックを拒否しない無検閲LLMを提供します。これにより、コーディングエージェントは予期せぬ停止なく完全な応答を生成できます。モデルはGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeekではなく、この特定の動作に最適化された独立したオープンウェイトモデルです。

私たちは第三者の抽象化を排除し、直接のエンドポイントを提供します。一部のモデルは特定のキーワードを含むコードスニペットをブロックする場合がありますが、当社のモデルはそれらの一般的なフィルターなしでテキストの提供に焦点を当てています。これは出力を確実に解析するエージェントにとって重要です。なお、未成年者に関する性的コンテンツは、無検閲設定に関係なく常にブロックされます。

OpenAI互換のドロイン

当社のAPIはOpenAI互換であり、既存のツールやSDKで使用できます。エンドポイント構造はOpenAIのchat-completionsインターフェースを模倣しています。設定のbase_urlを当社のサーバーを指すように更新するだけです。これには、temperature、max_tokens、streamなどの標準パラメータのサポートが含まれます。

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

独立したサービスであるため、埋め込み、画像生成、ファインチューニングは提供しません。テキスト入力・テキスト出力の機能にのみ焦点を当てています。このシンプルさがレイテンシとコストを削減します。ビジョンやオーディオが必要な場合は、別のサービスと統合する必要があります。モデルIDは「uncensored」です。GET /v1/modelsで利用可能なモデルを確認できます。

ストリーミングとツール呼び出しのサポート

コーディングエージェントはしばしばリアルタイムのフィードバックを必要とします。当社のAPIはストリーミング応答のためにサーバー送信イベント（SSE）をサポートしています。これにより、アプリケーションはトークンが生成されるたびにそれらを表示でき、長いコードブロックのユーザーエクスペリエンスが向上します。ツール呼び出しもサポートされており、エージェントが関数を動的に実行できるようになります。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

100,000トークンのコンテキストウィンドウにより、大規模なコードベースや広範な会話履歴を渡すことができます。これは複雑なコーディングタスクでコンテキストを維持するために不可欠です。8 MBのリクエストボディ制限は、サーバーを圧倒することなく効率的な処理を保証します。各キーは1分あたり300リクエストに制限されており、ほとんどの自動化されたワークフローに十分です。

大量利用向けの透明な価格設定

月額料金なしの従量課金前払いクレジットを提供しています。料金は1M入力トークンあたり$0.25、1M出力トークンあたり$1.00です。チャージは$10から可能です。$50追加で5%ボーナス、$100追加で10%ボーナスが付与されます。クレジットは期限なしで、必要な時に利用できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

無料の無制限ティア、SLA保証、またはSOC2認証を必要とする場合は、このモデルはあなた向けではありません。また、複数のモデルルーティングやオンプレミス展開を必要とする場合も対象外です。これは、隠れたコストなしで信頼性の高い無検閲エンドポイントを求める開発者向けです。サインアップは、メールアドレスとパスワードのみで瞬時に完了します。