AI Coding API Schnellstart-Anleitung

Authentifizierung einrichten

Erstelle ein Konto und erhalte den API-Schlüssel. Du brauchst nur eine E-Mail-Adresse und ein Passwort; zum Starten ist keine Karte erforderlich. Nach der Anmeldung erhältst du sofort einen einzelnen API-Schlüssel. Dieser Schlüssel authentifiziert alle Anfragen an die Basis-URL: https://api.codingllmapi.com/v1.

Bewahre deinen Schlüssel sicher auf. Du kannst ihn jederzeit über dein Dashboard neu generieren, wodurch der vorherige Schlüssel sofort ungültig wird. Die Modellkennung, die du in deinen Anfragen senden musst, ist uncensored. Dies ist ein Open-Weight-Modell, das auf unseren eigenen Servern läuft, kein Proxy für GPT, Claude oder Gemini.

Erste Anfrage

Sende eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage im OpenAI-kompatiblen Format. Die API akzeptiert Nachrichten mit einer Rolle (user/assistant/system) und Inhalt. Sie gibt Textausgaben zurück, die für die Codegenerierung optimiert sind, ohne rechtmäßige Erwachsenenthemen oder kontroverse Themen zu filtern (außer bei Minderjährigen).

• Basis-URL: https://api.codingllmapi.com/v1
• Endpunkt: POST /v1/chat/completions
• Modell: uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwende das offizielle OpenAI Python SDK. Weise den Client auf unsere Basis-URL hin und gib deinen API-Schlüssel an. Das SDK verarbeitet das Anfrageformat automatisch. Dieser Ansatz funktioniert für einfache Textgenerierung oder zum Aufbau komplexerer Agenten-Schleifen.

Stelle sicher, dass du eine aktuelle Version des openai-Pakets verwendest. Der Client serialisiert JSON und HTTP-Header korrekt für unseren Endpunkt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Verwende das offizielle openai Node.js-Paket, nicht die Anthropic- oder Google-spezifischen SDKs. Konfiguriere die Basis-URL so, dass sie auf unseren Dienst zeigt. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit der OpenAI-kompatiblen Anfragestruktur, die wir bereitstellen.

Installiere das Paket über npm install openai. Initialisiere den Client mit deinem Schlüssel und der benutzerdefinierten Basis-URL. Diese Methode ist zuverlässig für serverseitige Coding-Agenten, die Code-Snippets generieren oder Repositories analysieren müssen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Code-Antworten

Aktiviere für Echtzeit-Feedback das Streaming, indem du stream: true setzt. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Token-Ausgaben, sodass dein Agent Code anzeigen kann, während er generiert wird. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Codeblöcke.

Verarbeite die Streaming-Ereignisse, um die finale Antwort zu sammeln. Das Modell generiert weiter, bis das Kontextfenster oder der Parameter max_tokens erreicht ist.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Grenzen und Fehler

Behalte diese Limits im Auge, um Unterbrechungen zu vermeiden. Du erhältst 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Wenn du das Ratenlimit überschreitest, erhältst du einen 429-Fehler. Wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, erhältst du einen 402-Fehler. Ein ungültiger oder widerrufenen Schlüssel gibt 401 zurück.

Das Kontextfenster beträgt insgesamt 100.000 Token (Prompt + Vervollständigung). Wenn dein Prompt plus generierter Code dies überschreitet, stoppt das Modell. Plane deine Input-Token sorgfältig, um Platz für den Output zu lassen.