Guía de inicio rápido de la API de codificación IA

Configuración de autenticación

Comienza creando una cuenta en Obtener clave de API. Solo necesitas un correo electrónico y contraseña; no se requiere tarjeta para comenzar. Al registrarte, recibes una única clave de API de inmediato. Esta clave autentica todas las peticiones a la URL base: https://api.codingllmapi.com/v1.

Mantén tu clave segura. Puedes regenerarla en cualquier momento desde tu panel, lo que invalida instantáneamente la clave anterior. El identificador del modelo para enviar en tus peticiones es uncensored. Es un modelo de pesos abiertos que se ejecuta en nuestros propios servidores, no un proxy para GPT, Claude o Gemini.

Primera petición

Envía una petición estándar de finalización de chat usando el formato compatible con OpenAI. La API acepta mensajes con un role (user/assistant/system) y content. Devuelve texto optimizado para generación de código sin filtrar temas adultos lícitos o controversiales (excepto menores).

• URL base: https://api.codingllmapi.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Modelo: uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integración con SDK Python

Usa el SDK oficial de OpenAI para Python. Apunta el cliente a nuestra URL base y proporciona tu clave de API. El SDK maneja el formato de la petición automáticamente. Este enfoque funciona para generación de texto simple o para construir bucles de agentes más complejos.

Asegúrate de usar una versión reciente del paquete openai. El cliente manejará la serialización JSON y los encabezados HTTP correctamente para nuestro endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con SDK Node.js

Usa el paquete oficial openai para Node.js, no los SDK específicos de Anthropic o Google. Configura la URL base para apuntar a nuestro servicio. Esto garantiza la compatibilidad con la estructura de peticiones compatible con OpenAI que ofrecemos.

Instala el paquete mediante npm install openai. Inicializa el cliente con tu clave y la URL base personalizada. Este método es fiable para agentes de codificación en el lado del servidor que necesitan generar fragmentos de código o analizar repositorios.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas de código en streaming

Para obtener retroalimentación en tiempo real, activa el streaming estableciendo stream: true. La API devuelve eventos enviados por el servidor (SSE). Cada fragmento contiene salidas de tokens parciales, lo que permite que tu agente muestre el código a medida que se genera. Esto reduce la latencia percibida en bloques de código largos.

Gestiona los eventos del streaming para acumular la respuesta final. El modelo continúa generando hasta que alcanza el límite de la ventana de contexto o el parámetro max_tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites y errores

Ten en cuenta estos límites para evitar interrupciones. Tienes 300 peticiones por minuto por clave. El tamaño máximo del cuerpo de la petición es 8 MB. Si excedes el límite de peticiones, recibes un error 429. Si se agota tu crédito prepago, recibes un error 402. Una clave inválida o revocada devuelve 401.

La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total (prompt + completion). Si tu prompt más el código generado supera este límite, el modelo se detiene. Planifica tus tokens de entrada cuidadosamente para dejar espacio para la salida.