Guida rapida all'API AI Coding

Configurazione autenticazione

Inizia creando un account su Get API key. Ti servono solo email e password; non è richiesta una carta per iniziare. Alla registrazione ricevi immediatamente una singola chiave API. Questa chiave autentica tutte le richieste all'URL di base: https://api.codingllmapi.com/v1.

Tieni la chiave al sicuro. Puoi rigenerarla in qualsiasi momento dal tuo dashboard, il che invalida istantaneamente la chiave precedente. L'identificatore del modello da inviare nelle tue richieste è uncensored. Si tratta di un modello open-weight in esecuzione sui nostri server, non un proxy per GPT, Claude o Gemini.

Prima richiesta

Invia una richiesta standard di completamento chat utilizzando il formato compatibile con OpenAI. L'API accetta messaggi con un ruolo (user/assistant/system) e un contenuto. Restituisce un output testuale ottimizzato per la generazione di codice senza filtrare argomenti adulti leciti o controversi (tranne per i minori).

• URL di base: https://api.codingllmapi.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Modello: uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK Python ufficiale di OpenAI. Indirizza il client al nostro URL di base e fornisci la tua chiave API. L'SDK gestisce automaticamente il formato della richiesta. Questo approccio funziona per la generazione di testo semplice o per costruire loop di agent più complessi.

Assicurati di utilizzare una versione recente del pacchetto openai. Il client gestirà correttamente la serializzazione JSON e le intestazioni HTTP per il nostro endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node.js

Usa il pacchetto Node.js ufficiale openai, non gli SDK specifici di Anthropic o Google. Configura l'URL di base per puntare al nostro servizio. Questo garantisce la compatibilità con la struttura delle richieste OpenAI-compatible che serviamo.

Installa il pacchetto tramite npm install openai. Inizializza il client con la tua chiave e l'URL di base personalizzato. Questo metodo è affidabile per agent di coding lato server che devono generare snippet di codice o analizzare repository.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming di codice

Per feedback in tempo reale, abilita lo streaming impostando stream: true. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene output di token parziali, consentendo al tuo agent di visualizzare il codice man mano che viene generato. Questo riduce la latenza percepita per blocchi di codice lunghi.

Gestisci gli eventi di stream per accumulare la risposta finale. Il modello continua la generazione fino a raggiungere il limite della finestra di contesto o il parametro max_tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti ed errori

Tieni sotto controllo questi limiti per evitare interruzioni. Hai a disposizione 300 richieste al minuto per chiave. La dimensione massima del corpo della richiesta è 8 MB. Se superi il limite di richieste, ricevi un errore 429. Se il tuo credito prepagato si esaurisce, ricevi un errore 402. Una chiave non valida o revocata restituisce 401.

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale (prompt + completamento). Se il tuo prompt più il codice generato supera questo limite, il modello si ferma. Pianifica attentamente i token in input per lasciare spazio all'output.