AI 코딩 API 시작 가이드

인증 설정

API 키 받기에서 계정을 생성하세요. 이메일과 비밀번호만 있으면 되며, 시작하기 위해 카드가 필요하지 않습니다. 가입하면 즉시 단일 API 키를 받게 됩니다. 이 키는 기본 URL https://api.codingllmapi.com/v1로의 모든 요청을 인증하는 데 사용됩니다.

키를 안전하게 보관하세요. 대시보드에서 언제든지 키를 재생성할 수 있으며, 이전 키는 즉시 무효화됩니다. 요청에 포함할 모델 식별자는 uncensored입니다. 이는 GPT, Claude 또는 Gemini의 프록시가 아닌 자체 서버에서 실행되는 오픈 웨이트 모델입니다.

첫 번째 요청

OpenAI 호환 형식을 사용하여 표준 채팅 완료 요청을 보내세요. API는 역할(user/assistant/system)과 콘텐츠가 있는 메시지를 받습니다. 미성년자를 제외한 합법적인 성인 콘텐츠나 논쟁적인 주제를 필터링하지 않고 코드 생성에 최적화된 텍스트 출력을 반환합니다.

• 기본 URL: https://api.codingllmapi.com/v1
• 엔드포인트: POST /v1/chat/completions
• 모델: uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python SDK를 사용하세요. 클라이언트를 기본 URL로 지정하고 API 키를 제공하세요. SDK는 요청 형식을 자동으로 처리합니다. 이 방법은 간단한 텍스트 생성이나 더 복잡한 에이전트 루프 구축에 적합합니다.

openai 패키지의 최신 버전을 사용하고 있는지 확인하세요. 클라이언트는 엔드포인트에 맞게 JSON 직렬화 및 HTTP 헤더를 올바르게 처리합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

Anthropic 또는 Google 전용 SDK가 아닌 공식 openai Node.js 패키지를 사용하세요. 기본 URL을 우리 서비스에 연결하도록 구성하세요. 이는 우리가 제공하는 OpenAI 호환 요청 구조와의 호환성을 보장합니다.

npm install openai를 통해 패키지를 설치하세요. 키와 사용자 지정 기본 URL로 클라이언트를 초기화하세요. 이 방법은 코드 스니펫 생성이나 저장소 분석이 필요한 서버 측 코딩 에이전트에 적합합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 코드 응답

실시간 피드백을 위해 stream: true를 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 각 청크에는 부분 토큰 출력이 포함되어 있어 에이전트가 생성되는 대로 코드를 표시할 수 있습니다. 이는 긴 코드 블록의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

스트림 이벤트를 처리하여 최종 응답을 누적하세요. 모델은 컨텍스트 한도에 도달하거나 max_tokens 매개변수에 도달할 때까지 생성을 계속합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항 및 오류

중단을 피하려면 이러한 제한 사항을 확인하세요. 키당 분당 300개의 요청이 허용됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다. 속도 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 선불 크레딧이 고갈되면 402 오류가 발생합니다. 유효하지 않거나 회수된 키의 경우 401 오류가 반환됩니다.

컨텍스트 창은 총 100,000 토큰(프롬프트 + 완성)입니다. 프롬프트와 생성된 코드가 이를 초과하면 모델이 중지됩니다. 출력에 여유를 두기 위해 입력 토큰을 신중하게 계획하세요.