Guide de démarrage rapide de l'API de codage IA

Configuration de l'authentification

Commencez par créer un compte sur Get API key. Vous n'avez besoin que d'une adresse e-mail et d'un mot de passe ; aucune carte n'est requise pour commencer. Après vous être inscrit, vous recevez immédiatement une clé API unique. Cette clé authentifie toutes les requêtes vers l'URL de base : https://api.codingllmapi.com/v1.

Conservez votre clé en sécurité. Vous pouvez la régénérer à tout moment depuis votre tableau de bord, ce qui invalide instantanément la clé précédente. L'identifiant de modèle à envoyer dans vos requêtes est uncensored. Il s'agit d'un modèle à poids ouverts fonctionnant sur nos propres serveurs, et non d'un proxy pour GPT, Claude ou Gemini.

Première requête

Envoyez une requête standard de complétion de chat au format compatible OpenAI. L'API accepte les messages avec un rôle (user/assistant/system) et un contenu. Elle renvoie un texte de sortie optimisé pour la génération de code sans filtrer les sujets adultes licites ou controversés (sauf pour les mineurs).

• URL de base : https://api.codingllmapi.com/v1
• Endpoint : POST /v1/chat/completions
• Modèle : uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration SDK Python

Utilisez le SDK Python officiel OpenAI. Pointez le client vers notre URL de base et fournissez votre clé API. Le SDK gère automatiquement le format de la requête. Cette approche fonctionne pour la génération de texte simple ou pour créer des boucles d'agents plus complexes.

Assurez-vous d'utiliser une version récente du package openai. Le client gère correctement la sérialisation JSON et les en-têtes HTTP pour notre endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node.js

Utilisez le package Node.js officiel openai, et non les SDK spécifiques à Anthropic ou Google. Configurez l'URL de base pour pointer vers notre service. Cela garantit la compatibilité avec la structure de requête compatible OpenAI que nous proposons.

Installez le package via npm install openai. Initialisez le client avec votre clé et l'URL de base personnalisée. Cette méthode est fiable pour les agents de codage côté serveur qui doivent générer des extraits de code ou analyser des dépôts.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses de code en streaming

Pour obtenir des retours en temps réel, activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE). Chaque fragment contient des sorties de token partielles, ce qui permet à votre agent d'afficher le code au fur et à mesure de sa génération. Cela réduit la latence perçue pour les longs blocs de code.

Gérez les événements de streaming pour accumuler la réponse finale. Le modèle continue de générer jusqu'à ce qu'il atteigne la limite de la fenêtre de contexte ou le paramètre max_tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites et erreurs

Vigilez ces limites pour éviter les interruptions. Vous bénéficiez de 300 requêtes par minute par clé. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. Si vous dépassez la limite de débit, vous recevez une erreur 429. Si votre crédit prépayé est épuisé, vous obtenez une erreur 402. Une clé invalide ou révoquée renvoie 401.

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total (prompt + complétion). Si votre prompt plus le code généré dépasse cette limite, le modèle s'arrête. Planifiez soigneusement vos tokens d'entrée pour laisser de la place à la sortie.