Przewodnik szybkiego startu API do kodowania AI

Konfiguracja uwierzytelniania

Zacznij od założenia konta na stronie Get API key. Potrzebujesz tylko adresu e-mail i hasła; nie jest wymagana karta do rozpoczęcia. Po rejestracji otrzymujesz natychmiast jeden klucz API. Ten klucz uwierzytelnia wszystkie zapytania do adresu bazowego: https://api.codingllmapi.com/v1.

Chroń swój klucz. Możesz go wygenerować ponownie w dowolnym momencie z pulpitu nawigacyjnego, co natychmiast unieważnia poprzedni klucz. Identyfikator modelu do wysłania w zapytaniach to uncensored. Jest to model o otwartych wagach działający na naszych własnych serwerach, a nie proxy dla GPT, Claude ani Gemini.

Pierwsze zapytanie

Wyślij standardowe zapytanie uzupełnienie rozmowy czatu w formacie kompatybilnym z OpenAI. API akceptuje wiadomości z rolą (user/assistant/system) i treścią. Zwraca tekst zoptymalizowany pod kątem generowania kodu bez filtrowania prawnie dopuszczalnych tematów dla dorosłych lub kontrowersyjnych (z wyjątkiem małoletnich).

• Bazowy URL: https://api.codingllmapi.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Model: uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI. Wskaż klientowi bazowy URL i podaj swój klucz API. SDK automatycznie obsługuje format zapytania. Podejście to działa do prostego generowania tekstu lub budowania bardziej złożonych pętli agentów.

Upewnij się, że używasz najnowszej wersji pakietu openai. Klient poprawnie obsłuży serializację JSON i nagłówki HTTP dla naszego endpointu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z Node SDK

Użyj oficjalnego pakietu Node.js openai, a nie SDK specyficznych dla Anthropic lub Google. Skonfiguruj bazowy URL tak, aby wskazywał na naszą usługę. Zapewnia to kompatybilność ze strukturą zapytań kompatybilną z OpenAI, którą udostępniamy.

Zainstaluj pakiet poleceniem npm install openai. Zainicjuj klienta swoim kluczem i niestandardowym bazowym URL. Ta metoda jest niezawodna dla serwerowych agentów kodujących, które muszą generować fragmenty kodu lub analizować repozytoria.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie odpowiedzi z kodem

Aby uzyskać natychmiastową informację zwrotną, włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca zdarzenia wysłane przez serwer (SSE). Każdy fragment zawiera częściowe wyjścia tokenów, pozwalając Twojemu agentowi wyświetlać kod w miarę jego generowania. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla długich bloków kodu.

Obsłuż zdarzenia strumieniowania, aby zebrać ostateczną odpowiedź. Model kontynuuje generowanie, aż osiągnie limit okna kontekstu lub parametr max_tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity i błędy

Zwróć uwagę na te limity, aby uniknąć przerw. Masz 300 zapytań na minutę na klucz. Maksymalny rozmiar ciała zapytania to 8 MB. Jeśli przekroczysz limit zapytań, otrzymasz błąd 429. Jeśli wyczerpiesz przedpłacony kredyt, otrzymasz błąd 402. Nieprawidłowy lub unieważniony klucz zwraca 401.

Okno kontekstu wynosi łącznie 100 000 tokenów (prompt + uzupełnienie). Jeśli Twój prompt plus wygenerowany kod przekracza tę wartość, model przestaje generować. Planuj tokeny wejściowe ostrożnie, aby zostawić miejsce na wyjście.