Hướng dẫn nhanh API AI Coding

Thiết lập Xác thực

Bắt đầu bằng cách tạo tài khoản tại Get API key. Bạn chỉ cần email và mật khẩu; không cần thẻ để bắt đầu. Khi đăng ký, bạn nhận được một khóa API duy nhất ngay lập tức. Khóa này xác thực mọi yêu cầu đến base URL: https://api.codingllmapi.com/v1.

Giữ khóa của bạn an toàn. Bạn có thể tạo lại khóa bất cứ lúc nào từ bảng điều khiển của mình, điều này sẽ vô hiệu hóa ngay lập tức khóa trước đó. Định danh mô hình để gửi trong các yêu cầu của bạn là uncensored. Đây là một mô hình trọng số mở chạy trên máy chủ của riêng chúng tôi, không phải là proxy cho GPT, Claude hoặc Gemini.

Yêu cầu Đầu tiên

Gửi một yêu cầu hoàn thành cuộc trò chuyện tiêu chuẩn theo định dạng tương thích OpenAI. API chấp nhận các tin nhắn có vai trò (user/assistant/system) và nội dung. API trả về văn bản đầu ra được tối ưu hóa cho việc tạo mã nguồn mà không lọc các chủ đề người trưởng thành hợp pháp hoặc gây tranh cãi (ngoại trừ các chủ đề liên quan đến trẻ vị thành niên).

• URL cơ sở: https://api.codingllmapi.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Mô hình: uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Tích hợp SDK Python

Sử dụng SDK Python chính thức của OpenAI. Chỉ định client đến base URL của chúng tôi và cung cấp khóa API của bạn. SDK xử lý định dạng yêu cầu một cách tự động. Cách tiếp cận này hoạt động cho việc tạo văn bản đơn giản hoặc xây dựng các vòng lặp agent phức tạp hơn.

Đảm bảo bạn đang sử dụng phiên bản mới nhất của gói openai. Client sẽ xử lý serialization JSON và các tiêu đề HTTP chính xác cho endpoint của chúng tôi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tích hợp SDK Node.js

Sử dụng gói Node.js openai chính thức, không phải các SDK cụ thể của Anthropic hoặc Google. Cấu hình base URL để trỏ đến dịch vụ của chúng tôi. Điều này đảm bảo tương thích với cấu trúc yêu cầu tương thích OpenAI mà chúng tôi cung cấp.

Cài đặt gói qua npm install openai. Khởi tạo client với khóa của bạn và base URL tùy chỉnh. Phương pháp này đáng tin cậy cho các agent mã hóa phía máy chủ cần tạo các đoạn mã hoặc phân tích các kho lưu trữ.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Truyền phát Phản hồi Mã

Để có phản hồi thời gian thực, hãy bật streaming bằng cách đặt stream: true. API trả về các Sự kiện Được Gửi bởi Máy chủ (SSE). Mỗi chunk chứa các đầu ra token một phần, cho phép agent của bạn hiển thị mã khi nó được tạo. Điều này giảm độ trễ cảm nhận được cho các khối mã dài.

Xử lý các sự kiện stream để tích lũy phản hồi cuối cùng. Mô hình tiếp tục tạo cho đến khi nó đạt đến giới hạn context window hoặc tham số max_tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Giới hạn và Lỗi

Hãy chú ý đến các giới hạn này để tránh gián đoạn. Bạn có 300 yêu cầu mỗi phút cho mỗi khóa. Kích thước yêu cầu tối đa là 8 MB. Nếu bạn vượt quá giới hạn tốc độ, bạn sẽ nhận được lỗi 429. Nếu tín dụng trả trước của bạn hết, bạn sẽ nhận được lỗi 402. Khóa không hợp lệ hoặc bị thu hồi sẽ trả về 401.

Cửa sổ ngữ cảnh là 100.000 token tổng cộng (prompt + completion). Nếu prompt của bạn cộng với mã được tạo vượt quá giới hạn này, mô hình sẽ dừng lại. Hãy lên kế hoạch cho các token đầu vào của bạn cẩn thận để dành chỗ cho đầu ra.