AI 程式設計 API 快速開始指南

身份驗證設定

首先前往 Get API key 建立帳戶。您只需要電子郵件和密碼；開始時無需信用卡。註冊後，您會立即獲得單一 API 金鑰。此金鑰用於對基礎 URL https://api.codingllmapi.com/v1 進行所有請求的身份驗證。

請妥善保管您的金鑰。您可以隨時從儀表板重新產生金鑰，這會立即使舊金鑰失效。您在請求中要使用的模型識別碼為 uncensored。這是一個在我們自有伺服器上運行的開放權重模型，並非 GPT、Claude 或 Gemini 的代理。

首次請求

使用與 OpenAI 相容的格式發送標準聊天完成請求。API 接受帶有 role（user/assistant/system）和 content 的訊息。它會返回針對程式碼生成優化的文本輸出，且不篩選合法成人或爭議性主題（未成年人除外）。

• 基礎 URL：https://api.codingllmapi.com/v1
• 端點：POST /v1/chat/completions
• 模型：uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 整合

使用官方的 OpenAI Python SDK。將客戶端指向我們的基礎 URL 並提供您的 API 金鑰。SDK 會自動處理請求格式。此方法適用於簡單的文字生成或構建更複雜的代理迴圈。

請確保您使用的是最新版本的 openai 套件。客戶端會為我們的端點正確處理 JSON 序列化和 HTTP 標頭。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

使用官方的 openai Node.js 套件，而非 Anthropic 或 Google 專屬的 SDK。將基礎 URL 配置為指向我們的服務。這可確保與我們提供的與 OpenAI 相容的請求結構相容。

透過 npm install openai 安裝套件。使用您的金鑰和自訂基礎 URL 初始化客戶端。此方法對於需要生成程式碼片段或分析儲存庫的伺服器端程式設計代理程式而言非常可靠。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

程式碼回應串流輸出

為了獲得即時回饋，請透過設定 stream: true 啟用串流輸出。API 會傳回 Server-Sent Events (SSE)。每個區塊包含部分 token 輸出，允許您的代理程式在生成程式碼時即時顯示。這可降低長程式碼區塊的感知延遲。

處理串流事件以累積最終回應。模型會持續生成，直到達到上下文視窗限制或 max_tokens 參數為止。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制與錯誤

請注意這些限制以避免中斷。每個金鑰每分鐘可發送 300 個請求。最大請求主體大小為 8 MB。如果您超過速率限制，會收到 429 錯誤。如果您的預付額度耗盡，會收到 402 錯誤。無效或已撤銷的金鑰會返回 401。

上下文視窗總共為 100,000 個 token（提示詞 + 完成內容）。如果您的提示詞加上生成的程式碼超過此限制，模型將停止。請仔細規劃輸入 token，以保留輸出的空間。