Panduan Cepat API Coding AI

Pengaturan Autentikasi

Mulai dengan membuat akun di Get kunci API. Anda hanya memerlukan email dan kata sandi; tidak perlu kartu untuk memulai. Setelah mendaftar, Anda menerima satu kunci API segera. Kunci ini mengautentikasi semua permintaan ke URL dasar: https://api.codingllmapi.com/v1.

Jaga keamanan kunci Anda. Anda dapat membuat ulang kunci tersebut kapan saja dari dasbor Anda, yang secara instan membuat kunci sebelumnya tidak valid. Pengenal model yang harus Anda kirimkan dalam permintaan Anda adalah uncensored. Ini adalah model bobot terbuka yang berjalan di server kami sendiri, bukan proxy untuk GPT, Claude, atau Gemini.

Permintaan Pertama

Kirimkan permintaan penyelesaian chat standar menggunakan format yang kompatibel dengan OpenAI. API menerima pesan dengan peran (pengguna/asisten/sistem) dan konten. API mengembalikan output teks yang dioptimalkan untuk pembuatan kode tanpa memfilter topik dewasa yang sah atau kontroversial (kecuali untuk anak di bawah umur).

• URL Dasar: https://api.codingllmapi.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Model: uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK Python OpenAI resmi. Arahkan klien ke URL dasar kami dan berikan kunci API Anda. SDK menangani format permintaan secara otomatis. Pendekatan ini berfungsi untuk pembuatan teks sederhana atau membangun loop agen yang lebih kompleks.

Pastikan Anda menggunakan versi terbaru dari paket openai. Klien akan menangani serialisasi JSON dan header HTTP dengan benar untuk endpoint kami.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node.js

Gunakan paket Node.js openai resmi, bukan SDK khusus Anthropic atau Google. Konfigurasikan URL dasar untuk menunjuk ke layanan kami. Ini memastikan kompatibilitas dengan struktur permintaan OpenAI-compatible yang kami sajikan.

Instal paket melalui npm install openai. Inisialisasi klien dengan kunci Anda dan URL dasar kustom. Metode ini andal untuk agen coding di sisi server yang perlu menghasilkan cuplikan kode atau menganalisis repositori.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Kode Streaming

Untuk umpan balik waktu nyata, aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE). Setiap potongan berisi output token parsial, memungkinkan agen Anda menampilkan kode saat kode tersebut dihasilkan. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk blok kode yang panjang.

Tangani peristiwa aliran untuk mengumpulkan respons akhir. Model terus menghasilkan hingga mencapai batas konteks atau parameter max_tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas dan Galat

Perhatikan batas-batas ini untuk menghindari gangguan. Anda mendapatkan 300 permintaan per menit per kunci. Ukuran badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Jika Anda melebihi batas laju, Anda menerima kesalahan 429. Jika saldo prabayar Anda habis, Anda mendapatkan kesalahan 402. Kunci yang tidak valid atau dicabut mengembalikan 401.

Jendela konteks adalah 100.000 token total (prompt + output). Jika prompt Anda ditambah kode yang dihasilkan melebihi ini, model akan berhenti. Rencanakan token input Anda dengan hati-hati untuk memberi ruang bagi output.