Руководство по быстрому старту API для ИИ-кодинга

Настройка аутентификации

Начните с создания аккаунта на странице получения API-ключа. Для начала достаточно указать адрес электронной почты и пароль; карта не требуется. Сразу после регистрации вы получите один API-ключ. Этот ключ используется для аутентификации всех запросов к базовому URL: https://api.codingllmapi.com/v1.

Храните ключ в безопасности. Вы можете перегенерировать его в любое время из панели управления, что мгновенно аннулирует предыдущий ключ. Идентификатор модели для отправки в запросах — uncensored. Это модель с открытыми весами, работающая на наших серверах, а не прокси для GPT, Claude или Gemini.

Первый запрос

Отправьте стандартный запрос на завершение чата в формате, совместимом с OpenAI. API принимает сообщения с ролью (user/assistant/system) и содержимым. Он возвращает текстовый вывод, оптимизированный для генерации кода, без фильтрации законных тем для взрослых или спорных тем (за исключением тем с участием несовершеннолетних).

• Базовый URL: https://api.codingllmapi.com/v1
• Эндпоинт: POST /v1/chat/completions
• Модель: uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Интеграция Python SDK

Используйте официальный Python SDK от OpenAI. Укажите клиенту наш базовый URL и предоставьте ваш API-ключ. SDK автоматически обрабатывает формат запроса. Этот подход подходит как для простой генерации текста, так и для создания более сложных циклов агентов.

Убедитесь, что вы используете последнюю версию пакета openai. Клиент корректно обработает сериализацию JSON и HTTP-заголовки для нашего эндпоинта.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Интеграция Node SDK

Используйте официальный пакет Node.js openai, а не SDK, специфичные для Anthropic или Google. Настройте базовый URL для указания на наш сервис. Это обеспечивает совместимость со структурой запросов, совместимой с OpenAI, которую мы предоставляем.

Установите пакет через npm install openai. Инициализируйте клиент с вашим ключом и пользовательским базовым URL. Этот метод надежен для серверных агентов, которым нужно генерировать фрагменты кода или анализировать репозитории.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача ответов с кодом

Для получения обратной связи в реальном времени включите потоковую передачу, установив stream: true. API возвращает Server-Sent Events (SSE). Каждый чанк содержит частичный вывод токенов, позволяя вашему агенту отображать код по мере его генерации. Это снижает воспринимаемую задержку для больших блоков кода.

Обработайте события потока, чтобы накопить окончательный ответ. Модель продолжает генерацию, пока не достигнет лимита контекстного окна или параметра max_tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты и ошибки

Следите за этими лимитами, чтобы избежать прерываний. Вы получаете 300 запросов в минуту на ключ. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Если вы превысите лимит запросов, вы получите ошибку 429. Если ваш предоплаченный баланс иссякнет, вы получите ошибку 402. Недействительный или отозванный ключ возвращает 401.

Контекстное окно составляет 100 000 токенов в сумме (промпт + завершение). Если ваш промпт плюс сгенерированный код превышают это значение, модель останавливается. Тщательно планируйте входные токены, чтобы оставить место для вывода.