คู่มือเริ่มต้นใช้งาน API AI Coding

การตั้งค่าการตรวจสอบสิทธิ์

เริ่มต้นโดยสร้างบัญชีที่ Get API key คุณต้องการเพียงอีเมลและรหัสผ่าน ไม่ต้องใช้บัตรเพื่อเริ่มต้น เมื่อสมัครรับคีย์ API เพียงคีย์เดียวทันที คีย์นี้ใช้ยืนยันตัวตนสำหรับคำขอทั้งหมดไปยัง base URL: https://api.codingllmapi.com/v1

รักษาความปลอดภัยของคีย์ของคุณ คุณสามารถสร้างคีย์ใหม่ได้ทุกเมื่อจากแดชบอร์ดของคุณ ซึ่งจะทำให้คีย์ก่อนหน้าหมดอายุทันที รหัสโมเดลที่จะส่งในคำขอของคุณคือ uncensored นี่คือโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของเราเอง ไม่ใช่พร็อกซีสำหรับ GPT, Claude หรือ Gemini

คำขอแรก

ส่งคำขอการเสร็จสิ้นการสนทนาแบบมาตรฐานโดยใช้รูปแบบที่เข้ากันได้กับ OpenAI API ยอมรับข้อความที่มีบทบาท (ผู้ใช้/ผู้ช่วย/ระบบ) และเนื้อหา ส่งคืนเอาต์พุตข้อความที่ปรับแต่งสำหรับการสร้างโค้ดโดยไม่กรองหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายหรือหัวข้อที่ถกเถียงได้ (ยกเว้นเด็ก)

• URL ฐาน: https://api.codingllmapi.com/v1
• เอนด์พอยต์: POST /v1/chat/completions
• โมเดล: uncensored

Copycurl https://api.codingllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

การผสานรวม Python SDK

ใช้ Python SDK ทางการของ OpenAI ชี้ไคลเอนต์ไปยัง URL ฐานของเราและระบุคีย์ API ของคุณ SDK จัดรูปแบบคำขอโดยอัตโนมัติ วิธีนี้ใช้ได้สำหรับการสร้างข้อความง่ายๆ หรือการสร้างลูป AI Agent ที่ซับซ้อนมากขึ้น

ตรวจสอบว่าคุณใช้เวอร์ชันล่าสุดของแพ็กเกจ openai ไคลเอนต์จะจัดการการแปลง JSON และ HTTP headers อย่างถูกต้องสำหรับเอนด์พอยต์ของเรา

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codingllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

ใช้แพ็กเกจ Node.js ทางการ openai ไม่ใช่ SDK เฉพาะของ Anthropic หรือ Google กำหนด base URL ให้ชี้ไปยังบริการของเรา วิธีนี้เข้ากันได้กับโครงสร้างคำขอที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่เราให้บริการ

ติดตั้งแพ็กเกจผ่าน npm install openai เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วยคีย์และ base URL แบบกำหนดเอง วิธีนี้เชื่อถือได้สำหรับ AI Coding Agents ด้านเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องสร้าง code snippets หรือวิเคราะห์ repository

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codingllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบสนองโค้ดแบบสตรีมมิง

สำหรับ feedback แบบเรียลไทม์ ให้เปิดใช้งาน streaming โดยตั้งค่า stream: true API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) แต่ละ chunk มีผลลัพธ์โทเคนบางส่วน ทำให้ AI Coding Agent แสดง code ได้เมื่อสร้างเสร็จ ลดความล่าช้าที่รู้สึกได้สำหรับ code block ยาว

จัดการ stream events เพื่อรวมคำตอบสุดท้าย โมเดลจะสร้างต่อไปจนกว่าจะถึง context limit หรือพารามิเตอร์ max_tokens

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัดและข้อผิดพลาด

ติดตามขีดจำกัดเหล่านี้เพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงัก คุณได้รับ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ ขนาดสูงสุดของ request body คือ 8 MB หากเกิน rate limit คุณจะรับข้อผิดพลาด 429 หากเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณหมด คุณจะรับข้อผิดพลาด 402 คีย์ที่ไม่ถูกต้องหรือถูกเพิกถอนจะส่งข้อผิดพลาด 401

หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 โทเคน (รวมพรอมต์และผลลัพธ์) หากพรอมต์บวกโค้ดที่สร้างเกินขอบเขตนี้ โมเดลจะหยุดทำงาน โปรดวางแผนโทเคนอินพุตให้เหลือที่สำหรับเอาท์พุต